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数据科学与大数据技术————专业介绍
作者: 人工智能学院 | 2022-05-31

数据科学与大数据技术    专业代码:080910T    学位授予门类:理学学士


专业概况:

  数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

  本专业拥有一支年龄和知识结构合理、相对稳定且水平较高的师资队伍,人工智能学院在引进师资队伍的同时,建立了高水平的大数据实验室。同时,学院毗邻京津冀大数据创新应用中心、润泽国际信息港,电子政务云集成与应用国家工程实验室、中国联通华北基地等大数据产业中心,并与百度网讯科技有限公司等10余家企业开展校企合作。


培养目标:

  本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,面向大数据时代以计算机科学、统计分析为基础,以数据科学与大数据技术为研究领域,具备经济、金融、数据结构、数据计算智能、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识,能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发以及可持续学习能力的高素质应用型人才。


核心课程:

  以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。主要课程有:高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、程序设计语言、数据结构与算法设计、Linux基础、计算机网络、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模、大数据分析与运用、数据建模与MATLAB应用。


就业方向:

  大数据成为就业前景广阔的热门领域,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。毕业生能在工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事信息管理系统的数据分析,为管理者提供智能分析与决策。能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

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学校地址:

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